Экстренная помощь
Служба спасения AI-проектов

Ваш проект на vibe coding готов к реальным пользователям?

Код, написанный промптами, работает — пока не встретит первого клиента, первого сбоя и первого «добавь кнопку» от ИИ-агента. Я привожу такие проекты в состояние, в котором данные не теряются, а сайт не падает. Без переписывания с нуля.

● Реагируем в течение 24 часов ● Фиксированная цена и срок ● NDA по умолчанию ● Работаю с кодом, а не только с советами
проверка · 15 минут
база данныхв папке с кодом
история версийнет Git
резервные копиине найдены
секретыв репозитории
деплойруками
мониторингнет
статус: не готов к реальным пользователям
Симптомы

Узнаёте себя?

Это не гипотетические риски. Это четыре сценария, с которыми приходят почти все. Проблема не в том, что ИИ плохо пишет код — а в том, что у проекта нет инженерного фундамента под ним.

Симптом 01

ИИ удалил базу данных

Агент «почистил» таблицу, пересоздал схему или перезаписал файл app.db — и продакшена больше нет. Данные пользователей, заказы, история — всё в одном файле, который никто не копировал.

Почему это смертельно: без резервной копии данные не восстанавливаются никаким «попроси ИИ вернуть как было». Каждый день без бэкапа — это ставка на удачу.
Симптом 02

Сайт упал после обновления

Попросили добавить кнопку — сломалась половина приложения. Откатиться некуда: нет Git, нет истории версий, нет тестового окружения. Правите прямо на продакшене и молитесь.

Почему это смертельно: без контроля версий и staging любая правка — это русская рулетка. Одна неудачная итерация может стоить нескольких дней простоя.
Симптом 03

Странные списания в AWS

Счёт за облако вырос в десять раз: забытые инстансы, открытые наружу сервисы, база без лимитов, крон-задача, которая крутится каждую секунду. Архитектура создана не для нагрузки, а «чтобы заработало».

Почему это смертельно: облачные счета списываются независимо от того, есть ли у вас выручка. Пятизначный счёт может убить проект быстрее, чем конкуренты.
Симптом 04

Секреты в открытом репозитории

Ключи API лежат в коде, который лежит на GitHub. База открыта в интернет с паролем postgres. Сервер ложится от простейшего сканирования, не говоря о DDoS.

Почему это смертельно: утёкший ключ — это чужие расходы на вашем счёте и доступ к данным клиентов. Чаще всего об этом узнают от посторонних.
Что я делаю

Три формата работы

От аварийного восстановления до фундамента с нуля. Начинается всё одинаково — с разбора вашей ситуации и честного ответа, что нужно делать в первую очередь.

Флагман

Аудит и стабилизация

Привожу существующий проект в состояние production-ready. Не переписываю приложение — чиню фундамент под ним и закрываю самые опасные места первыми.

  • Git-репозиторий и история версий
  • Вынос базы данных из папки с кодом
  • Автоматические резервные копии с проверкой восстановления
  • Безопасный деплой вместо ручных правок на продакшене
  • Мониторинг падений и алерты
  • Закрытие утёкших секретов и открытых портов
Фиксированная ценаСрок от 5 дней
С нуля

Инфраструктура под ключ

Для тех, кто только запускается и не хочет пережить катастрофу. Строй фундамент до того, как придут пользователи, — это дешевле, чем разбирать последствия.

  • Схема окружений: dev и production
  • База данных, хранилище файлов, очереди
  • CI/CD: деплой одной командой
  • Бэкапы и план восстановления
  • Домен, HTTPS, базовая защита от нагрузки
  • Документация: что где лежит и как это ломается
Фиксированная смета2–4 недели
SOS

Экстренное восстановление

Проект уже упал, данные пропали, счёт растёт или вас положили. Первый шаг — остановить кровотечение, второй — сделать так, чтобы это не повторилось.

  • Разбор инцидента и оценка потерь
  • Восстановление из всего, что осталось: логи, снапшоты, кэш
  • Поднятие продакшена в безопасном режиме
  • Ротация ключей и закрытие доступа
  • Защита от повторения инцидента
Почасовая или фиксСтарт в течение суток

Не знаете, какой формат ваш? Начните с бесплатного 30-минутного разбора — по нему будет понятно, нужен ли вообще подрядчик.

Как проходит работа

Предсказуемо, с понятными шагами

Разбор ситуации

30–40 минут: что за проект, на чём собран, где живёт, что уже ломалось. Смотрю код и доступы, а не только слушаю описание. По итогам — короткое заключение с приоритетами: что критично, что подождёт, что можно не делать вообще.

Аудит и карта рисков

Проверяю то, что обычно и приводит к катастрофам: где лежит база, есть ли история версий, что с бэкапами, какие порты открыты наружу, где хранятся ключи, что произойдёт при перезапуске сервера. Вы получаете список проблем с оценкой опасности — даже если дальше работать не со мной.

Стабилизация

Закрываю критичное в порядке риска, а не в порядке удобства. Сначала то, из-за чего можно потерять данные, потом то, из-за чего можно потерять деньги, потом удобство. Каждый шаг — рабочий и проверенный, а не «настроено, должно работать».

Передача и проверка на прочность

Показываю, как теперь деплоить, откатывать и восстанавливаться из бэкапа. Специально ломаем копию: если восстановление не проверено — значит, бэкапа нет. На выходе — документация на человеческом языке, а не стена конфигов.

Результат

Что у вас появляется по итогам

Список не «для галочки»: каждый пункт — это конкретная катастрофа, которая больше не может случиться.

История версий. Любую правку можно откатить, любую поломку — сравнить с рабочей версией.
Данные отдельно от кода. ИИ-агент больше не может снести продакшен, редактируя файлы проекта.
Бэкапы, которые проверены. Восстановление протестировано, а не «предполагается».
Предсказуемый деплой. Обновление перестаёт быть риском и занимает минуты.
Трезвый счёт за облако. Понятно, за что вы платите и что можно выключить.
Закрытые секреты. Ключи вынесены из кода и репозитория, доступ к базе — не из интернета.
Понимание, а не зависимость. Вы знаете, как это устроено, — и можете продолжать с ИИ без страха.
Документация. Что где живёт и что делать, если сломалось, — без обязательного звонка мне.
Типовые ситуации

Как это выглядит на практике

Обезличенные сценарии из работы: что было, что сделали, чем закончилось.

Сценарий · Replit / Claude Code

База данных перестала существовать в пятницу вечером

Было

SQLite-файл лежал в папке с проектом. Агент при рефакторинге пересоздал схему. Бэкапов не было никогда — только «экспорт» вручную месяц назад.

Стало

Восстановили из экспорта и логов приложения. База вынесена на управляемый сервис, ежедневные бэкапы с хранением 30 дней, проверка восстановления на копии.

Сценарий · Next.js на VPS

«Добавь кнопку» сломало оплату

Было

Правки вносились прямо на продакшен-сервере, Git не было. После очередной итерации перестал работать платёжный вебхук; диагностика заняла двое суток.

Стало

Git с историей, staging-окружение, деплой одной командой и откат за минуту. Правки от ИИ проходят тот же путь, что и от человека.

Сценарий · AWS

Счёт вырос в восемь раз за две недели

Было

Забытые тестовые инстансы, открытый наружу S3-бакет, база без снапшотов и крон, дёргавший тяжёлый отчёт каждые 30 секунд.

Стало

Выключили лишнее, переписали крон, закрыли бакет, поставили бюджетные алерты и лимиты. Счёт вернулся к норме, стало видно, что сколько стоит.

Сценарий · Lovable

Сервер лёг от обычного сканирования

Было

Ключи платёжного провайдера в фронтенд-бандле, база с паролем по умолчанию, приложение на одном процессе без лимитов и мониторинга.

Стало

Ротация ключей, серверный прокси для платежей, закрытая база, кэш и rate limit, алерты на падения. Нагрузочный тест проходит без деградации.

Все сценарии и подробности →

Проверим ваш проект?

Расскажите, на чём собран проект и что уже случалось. Отвечу в течение рабочего дня, честно скажу, есть ли проблема и в каком она порядке срочности. Разбор бесплатный.

Оставить заявку udalov.x@mail.ru NDA по запросу · без рассылок